Análise de Padrões de Atenção
Utiliza eye-tracking e IA para mapear o foco visual, reorganizando conteúdos em tempo real para reduzir a sobrecarga mental e otimizar o fluxo de informação.
Como a nossa inteligência artificial promove fluidez cognitiva e reduz a sobrecarga mental em ambientes digitais.
Análise contínua de padrões de atenção e interação do utilizador através de eye-tracking e métricas comportamentais.
Identificação de pontos de fricção e sobrecarga mental utilizando modelos de ergonomia cognitiva e neurodesign.
Reestruturação dinâmica de conteúdos e fluxos de informação para otimizar a legibilidade e a navegação.
Implementação de interfaces adaptativas que respondem em tempo real ao estado cognitivo do utilizador.
Automatização de tarefas repetitivas e apresentação de informação contextual, resultando em maior desempenho mental.
Utiliza eye-tracking e IA para mapear o foco visual, reorganizando conteúdos em tempo real para reduzir a sobrecarga mental e otimizar o fluxo de informação.
Modelos de IA que personalizam a estrutura e o design da interface conforme o perfil cognitivo do utilizador, promovendo ergonomia e fluidez na navegação.
Reduz tarefas repetitivas e decisões triviais através de algoritmos que antecipam necessidades, libertando capacidade mental para foco estratégico.
Plataforma que mede e melhora indicadores de desempenho cognitivo, oferecendo insights para uma interação digital mais eficiente e menos fatigante.
Implementa princípios de neurociência no design visual e interativo, criando experiências que respeitam os limites e potenciam as capacidades do cérebro.
Promove uma transição suave entre tarefas e informações, eliminando atritos digitais e criando um ambiente que apoia o pensamento contínuo e criativo.
Colaboramos com líderes em tecnologia e neurociência para criar ambientes digitais mais fluidos e inteligentes.
Parceria no desenvolvimento de algoritmos de eye-tracking para análise de padrões de atenção em interfaces adaptativas.
Integração de nossos modelos de ergonomia cognitiva nas suas plataformas de gestão de conhecimento corporativo.
Co-criação de diretrizes de neurodesign para a construção de interfaces responsivas que reduzem a sobrecarga mental.
Pesquisa conjunta sobre a correlação entre automatização de tarefas e desempenho mental em ambientes digitais.
Reduz a sobrecarga mental reorganizando conteúdos de forma inteligente, promovendo uma navegação mais fluida e menos cansativa.
Sistemas que evoluem com o seu comportamento, oferecendo uma experiência personalizada e responsiva em tempo real.
Modelos de IA analisam padrões de foco visual (eye-tracking) para destacar informações críticas e melhorar o desempenho mental.
Fluxos de trabalho são simplificados através da automação de tarefas repetitivas, libertando capacidade cognitiva para decisões complexas.
Princípios de neurociência orientam o design visual, criando layouts modulares que facilitam a compreensão e a retenção de informação.
Promove uma transição suave entre tarefas e sistemas, eliminando atritos e aumentando a eficiência na interação com ambientes digitais.